Ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, ιθύνων νούς του οποίου είναι ο Κύπριος Ντέμης Χασάμπης, νίκησε έναν άνθρωπο – και μάλιστα πρωταθλητή – στο αρχαίο κινέζικο παιχνίδι «Go».

Γεννήθηκε στις 27 Ιουλίου 1976 στο Λονδίνο από ελληνοκύπριο πατέρα με καταγωγή από την Αμμόχωστο και μητέρα από τη Σιγκαπούρη.

Το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία AlphaGo, ανέπτυξε η εταιρεία «DeepMind» του Ντέμη Χασάμπη, την οποία το 2014 αγόρασε η Google για 450 εκ. ευρώ.

Θεωρούμενο σήμερα, μόλις λίγα χρόνια αργότερα, ως μια από τις εμβληματικότερες νίκες της τεχνητής νοημοσύνης έναντι του ανθρώπινου νου, το επίτευγμα του Χασάμπη δεν ήταν παρά ένας μικρός σταθμός στην τρομακτική του πορεία σε κλάδους αιχμής.
Η εταιρεία του έφτιαχνε σοφιστικέ αλγορίθμους που μάθαιναν μόνοι τους, με σκοπό να διαπρέπουν σε έναν τομέα κάθε φορά. Με μια ομάδα κορυφαίων νευροεπιστημόνων και αστεριών της πληροφορικής, ο Ντέμης ασχολούνταν επιτέλους με τους δικούς του όρους πάνω στο διαχρονικό όραμά του.

Κάποια στιγμή έβαλε στο στόχαστρο το «Go», ένα κινέζικο επιτραπέζιο ηλικίας 3.000 ετών, στο οποίο ήθελε να φτιάξει ένα πρόγραμμα που να νικήσει τον καλύτερο ανθρώπινο παίκτη του.
Ένα άλλο πρόγραμμα ήταν να βοηθήσει την Google φυσικά να περικόψει τους τεράστιους λογαριασμούς του ρεύματός της! Κάποιοι άλλοι αλγόριθμοί του έβρισκαν τον δρόμο τους για το Εθνικό Σύστημα Υγείας της Αγγλίας.

Το αρχαίο παιχνίδι «Go»

Το κινέζικο παιχνίδι μοιάζει με την ντάμα και έχει ηλικία τουλάχιστον 2.500 ετών. Παίζεται με άσπρα και μαύρα πούλια πάνω σε επιφάνεια διαιρεμένη σε 361 τετράγωνα, 19 σε κάθε πλευρά της επιφάνειας.
Ο κάθε παίκτης πρέπει να κυκλώσει με τα πούλια του όσο το δυνατό μεγαλύτερη περιοχή σε σχέση με τον αντίπαλό του. Μπορεί να ακούγεται απλό, αλλά το «Go» είναι από τα δυσκολότερα επιτραπέζια παιχνίδια στρατηγικής καθώς κάθε παίκτης έχει περίπου 200 διαθέσιμες πιθανές κινήσεις σε κάθε παρτίδα, σε σύγκριση με τις περίπου 20 στο σκάκι.

Το αρχαίο κινέζικο παιχνίδι «Go»

Το πρόγραμμά του, το AlphaGo, κατάφερε να μάθει και να αφομοιώσει δημιουργικά 30 εκατομμύρια κινήσεις από επαγγελματίες παίκτες, και ήταν πια έτοιμο να αντιμετωπίσει τον καλύτερο των καλυτέρων. Η υπεροχή του AlphaGo αποδείχτηκε περίτρανα όταν νίκησε δύο διαδοχικές φορές τον παγκόσμιο πρωταθλητή, δείχνοντας πως η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον και αντίληψη. Η νίκη-ορόσημο της τεχνητής νοημοσύνης έναντι του ανθρώπινου νου, έγινε στη Σεούλ τον Μάρτιο του 2016, καθώς εκεί ζει ο Λι Σεντόλ, 18 φορές παγκόσμιος πρωταθλητής του «Go» και απόλυτος κυρίαρχος του παιχνιδιού εδώ και τουλάχιστον μια δεκαετία.

«Μιλάμε για ένα παιχνίδι. Περίπλοκο, αλλά όχι όσο τα προβλήματα που αντιμετωπίζει ο κόσμος. Επιπλέον, καταλήξαμε σε συμφωνία με την Google ότι δεν θα χρησιμοποιηθεί για στρατιωτικούς σκοπούς»

Η δουλειά του, να αναπτύξει προγράμματα που να σκέφτονται αυθόρμητα, όπως οι άνθρωποι δηλαδή, αντί να προγραμματίζονται εκ των προτέρων και να εκτελούν προκαθορισμένες εντολές, ήταν έρευνα αιχμής από την αρχή.
Την ώρα που το «DeepMind» επικεντρωνόταν στην εξέλιξη της τεχνολογίας και την ιατρική έρευνα με στόχο τη δημιουργία μηχανών που να μπορούν να αυτοβελτιώνονται (και να αυτοθεραπεύονται), ο ίδιος ο Χασάμπης αφιερωνόταν ολοένα και περισσότερο στην παραγωγή αλγορίθμων που να μιμούνται την ανθρώπινη ικανότητα του ελεύθερου στοχασμού.
Σε συνέντευξη του στην «Guardian», επεσήμανε ότι, «η κατανόηση της κλιματικής αλλαγής και η μακροοικονομία, για παράδειγμα, είναι τομείς που θα εξελιχθούν με βάση την τεχνητή νοημοσύνη».

Δεν είναι λίγοι οι κορυφαίοι νευροεπιστήμονες που πιστεύουν ότι είναι η «DeepMind» του Χασάμπη αυτή που φαίνεται να κερδίζει τη μάχη της τεχνητής νοημοσύνης, αφήνοντας πίσω κολοσσούς της τεχνολογίας και σπουδαία ερευνητικά ιδρύματα.
Ο Χασάμπης, το 2016 μπήκε στη λίστα του «Nature» με τους 10 ανθρώπους που έκαναν τη μεγάλη διαφορά μέσα στη χρονιά και το 2017 ήταν στο «Time».

 Διαβάστε επίσης: Σβαρόφσκι, ο ιδρυτής της «διαμαντένιας αυτοκρατορίας» που ήθελε να κάνει καριέρα στο βιολί. Εφηύρε ο ίδιος την ηλεκτρική μηχανή κοπής γυαλιού και κατάφερε να μιμηθεί τα διαμάντια χωρίς ποτέ να κοροιδέψει τους πελάτες…

 

 

 

 

 

ΣΤΗΝ ΙΔΙΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

Please enter your comment!
Please enter your name here